Самые популярные курсы по аналитике от известных онлайн-школ

Аналитика всегда лежит в основе бизнеса, при грамотном подходе составляя прочный фундамент. Именно благодаря этой основе появляется возможность эффективно расходовать ресурсы, снизить вероятные риски, и  защитить свой бизнес от непредусмотренных или экстренных ситуаций. Так, например, с помощью аналитики продукта можно разобраться в том, как потребитель взаимодействует с приложением или сайтом. А big data, или аналитика данных, являясь новым направлением, помогает оптимизировать бизнес-процессы.

Содержание

• 1 3 лучших курса по финансовой аналитике
  • 1.1 Skillbox. Финансовый аналитик
    • 1.1.1 Кому подходит курс
    • 1.1.2 Чему научит курс
    • 1.1.3 Формат обучения
    • 1.1.4 Результаты
  • 1.2 Нетология. Финансовая аналитика
    • 1.2.1 Кому подходит курс
    • 1.2.2 Чему научит курс
    • 1.2.3 Формат обучения
    • 1.2.4 Результаты
  • 1.3 GeekBrains. Факультет финансовой аналитики
    • 1.3.1 Кому подходит курс
    • 1.3.2 Чему научит курс
    • 1.3.3 Формат обучения
    • 1.3.4 Результаты
• 2 3 лучших курса по аналитике продукта
  • 2.1 Skillbox. Продуктовая аналитика
    • 2.1.1 Кому подходит курс
    • 2.1.2 Чему научит курс
    • 2.1.3 Формат обучения
    • 2.1.4 Результаты
  • 2.2 Нетология. Продуктовый аналитик
    • 2.2.1 Кому подходит курс
    • 2.2.2 Чему научит курс
    • 2.2.3 Формат обучения
    • 2.2.4 Результаты
  • 2.3 Geekbrains. Продуктовый аналитик
    • 2.3.1 Кому подходит курс
    • 2.3.2 Чему научит курс
    • 2.3.3 Формат обучения
    • 2.3.4 Результаты
• 3 3 лучших курса по аналитике данных
  • 3.1 Skillbox. Профессия Data Scientist: анализ данных
    • 3.1.1 Кому подходит курс
    • 3.1.2 Чему научит курс
    • 3.1.3 Формат обучения
    • 3.1.4 Результаты
  • 3.2 Нетология. Big Data с нуля
    • 3.2.1 Кому подходит курс
    • 3.2.2 Чему научит курс
    • 3.2.3 Формат обучения
    • 3.2.4 Результаты
  • 3.3 GeekBrains. Факультет аналитики Big Data
    • 3.3.1 Кому подходит курс
    • 3.3.2 Чему научит курс
    • 3.3.3 Формат обучения
    • 3.3.4 Ваше резюме после обучения

3 лучших курса по финансовой аналитике

Навыки финансового аналитика востребованы в каждой компании, планирующей масштабирование. Специалист по аналитике финансов способен грамотно оценить ситуацию на рынках, определить текущее состояние компании, составить прогноз и рассчитать максимально выгодные решения.

Skillbox. Финансовый аналитик

Курс обучит грамотной оценке финансового состояния фирмы, расчету рабочего капитала, тому, как помочь компании справиться с проблемой долгов, составлению финансовой модели бизнеса, анализу бюджета.

Кому подходит курс

Будет полезен студентам экономических вузов, которые научатся оценивать экономическую ситуацию компании, составлять финансовые модели, анализировать отчетность, разбирать кейсы. Такая база знаний позволит успешно совершить старт в будущей карьере.

Руководители финансовых организаций узнают о существующих подходах к планированию и бюджетированию компании, обучатся эффективному управлению бизнесом и принятию решений.

Те, кто постоянно имеет дело с финансами, углубленно изучат деятельность аналитика. Благодаря полученным навыкам появится серьезный шанс существенно поднять доход.

Предприниматели научатся лучше разбираться в финансовых отчетах компании, освоят долгосрочное планирование, узнают о том, как не стать банкротом. В результате смогут лучше ориентироваться в экономических вопросах и уверенно управлять бюджетом, согласно задачам своего бизнеса.

Чему научит курс

Программа обучает следующим навыкам:

• прогнозированию влияющих на бизнес факторов;
• анализу финансовых отчетов, сравнению отчетности нескольких компаний, определению манипулирования данными;
• оценке экономического состояния компании, рисков;
• принципам построения финансовой модели в Excel;
• анализу рабочего капитала;
• расчету стоимости бизнеса при поглощении и слиянии компаний.

Формат обучения

Это 12 тематических модулей, 67 видеоуроков, лекции в онлайн режиме и пpaктические задания, основанные на реальных кейсах. По окончании обучения студенты получат диплом Skillbox.

Результаты

После получения диплома, резюме дополнится рядом следующих профессиональных навыков:

• расчет unit-экономики;
• анализ, чтение финансовых отчетов;
• оценка стоимости компании;
• построение финмоделей;
• расчет, оптимизация рабочего капитала;
• бюджетирование;
• анализ внешних факторов.

Стоимость составляет – 4 900 руб. (при рассрочке на 12 месяцев).

Срок – 3 месяца.

Достоинства:

• грамотная подача материала;
• уроки четко выстроены по тематике;
• поддержка опытных кураторов;
• возможность совмещать с основной деятельностью;
• доступ ко всем материалам;
• проверка домашних заданий;
• много пpaктических заданий;
• оплата частями.

Недостатки:

• не обнаружено.

Нетология. Финансовая аналитика

Курс поможет стать профессионалом, умеющим анализировать и правильно использовать информацию о финансовой ситуации, а также и способствовать положительной динамике роста компании. Опытные преподаватели расскажут, как повысить эффективность бизнеса через грамотное использование результатов проведенного финансового анализа.

Кому подходит курс

Он рассчитан не только на новичков, но и на тех, кто уже обладает определенным уровнем знаний и навыков в сфере финансовой аналитики.

Программа поможет упорядочить знания или освоить новую профессию финансистам смежных областей – бухгалтерам, аудиторам, казначеям, банковским служащим.

Начинающие специалисты смогут управлять денежными ресурсами и получить новые знания для профессионального роста.

Выпускники соответствующих вузов расширенно и подробно узнают о внутреннем устройстве бизнеса, получат пpaктические знания для будущего карьерного старта и эффективной работы с кейсами.

Начинающие инвесторы научатся правильному чтению финансовой отчетности компании, в результате чего смогут точно определить стоит ли совершать инвестиции или нет.

Чему научит курс

Программа обучает следующим навыкам:

• анализу финансовых отчетов;
• оценке рисков;
• построению финансовой модели;
• формированию инвестиционного портфеля;
• построению системы анализа финансовой информации;
• разработке финансовой стратегии.

Формат обучения

Оно проходит в формате видеолекций, пpaктических онлайн-воркшопов, самостоятельных занятий с поддержкой кураторов.

В видеолекциях рассматриваются ключевые моменты теории. Эксперты помогут в пpaктике финансового анализа, научат использовать основные инструменты. Для закрепления теории предусмотрено самостоятельное выполнение домашних заданий. В процессе студенты получают поддержку кураторов и могут задавать любые вопросы экспертам-пpaктикам в закрытой Телеграм-группе.

Результаты

В конце обучения студенты делают итоговый проект по разработке финансовой стратегии компании, который будет проверен дипломным руководителем. Позже этот проект можно будет добавить в свое портфолио, чтобы продемонстрировать будущему работодателю. Квалификация будет подтверждена соответствующими документами.

Стоимость составляет – 64 615 руб., либо 3 500 (при оплате частями).

Срок обучения – 4 месяца.

Достоинства:

• обновление знаний по финансовому моделированию;
• богатая теоретическая база;
• современные знания;
• опытные наставники;
• удобный формат;
• систематизированный материал;
• много самостоятельных занятий.

Недостатки:

• не предусмотрена индивидуальная консультация преподавателя.

GeekBrains. Факультет финансовой аналитики

Здесь готовят будущих специалистов, умеющих оценивать финансовые показатели, знающих, где найти источники дохода и видящих возможности для роста компании. Профессиональный финансовый аналитик умеет делать так, чтобы бизнес всегда находился только в плюсе.

Кому подходит курс

Новичкам в области аналитики. Студенты научатся построению финансовых моделей, анализу экономической отчетности, прогнозированию, повышению финансовой эффективности.

Начинающим финансистам, желающим обрести комплекс знаний и развить существующие навыки работы с финансовой отчетностью, а также освоить на пpaктике продвинутые методики, стандарты, инструменты.

Экономистам, бухгалтерам, которые хотят научиться читать финансовые показатели предприятия, а также освоить новое направление деятельности.

Руководителям проектов, заинтересованных в том, чтобы понимать процессы, происходящие в бизнесе, определять точки роста, изучать кейсы крупнейших организаций.

Чему научит курс

• анализу финансовых показателей предприятия;
• построению финмоделей;
• проведению оперативного анализа финансовых отчетов;
• поиску точек роста, повышению экономической эффективности;
• разработке методов регулирования финансовых результатов;
• построению планов, прогнозированию бюджета и баланса.

Формат обучения

Каждый студент получает поддержку куратора на протяжении всего курса. Домашняя работа и пpaктические задания проверяются преподавателями, отвечающими на все вопросы студентов и дающими разъяснения сложных моментов.

Закрытая Телеграм-группа дает возможность всегда находиться на связи с однокурсниками, обмениваться опытом и просто общаться.

Личный HR-менеджер занимается трудоустройством выпускника, подбирает подходящие вакансии и помогает подготовиться к собеседованию.

Дипломная работа представляет собой кейс, для которого требуется построить финмодель и защитить проект.

Результаты

После окончания курса выпускники получат электронный сертификат и диплом о профессиональной переподготовке. Всем выпускникам, которые сделали не меньше 75% домашних заданий, гарантировано трудоустройство и хорошие рекомендации.

Стоимость составляет – 3 458 руб./месяц (при оплате частями).

Срок обучения – 11 месяцев.

Достоинства:

• доступная подача материала;
• актуальность и современность информации;
• быстрая обратная связь;
• высокий профессионализм преподавателей;
• удобный формат;
• результативные насыщенные вебинары;
• удобный чат в Телеграм.

Недостатки:

• высокая стоимость.

3 лучших курса по аналитике продукта

Продуктовый аналитик занимается сбором и анализом данных о взаимодействиях потребителя с продуктом, например, с приложением или сайтом: сколько времени пользователь провел на странице, какие активные кнопки были задействованы. В результате полученных данных можно управлять бизнесом, ориентируясь на потребности пользователя.

Skillbox. Продуктовая аналитика

Пройдя этот курс можно научиться работе с информацией, исследованию продукта и решению ключевых задач бизнеса. Став продуктовым аналитиком можно детально изучить любой продукт, чтобы сделать его лучше, а бизнес успешнее.

Кому подходит курс

Новички и начинающие аналитики смогут улучшить свои знания, понять основные методы взаимодействия с данными.

Менеджеры, руководители поймут, как работать с Python и веб-аналитикой, узнают, как оценивать развитие продукта и его эффективность.

Программисты и дата-аналитики смогут провести анализ продукта и оценить его по метрикам через программный код.

Чему научит курс

• проведению исследования продукта, освоению главных инструментов аналитики, построению метрики продукта;
• анализу поведения пользователей и способам предугадать их поведение;
• запуску A/B-тестов, проведению исследований и оценке их результатов;
• умению разбираться со сложными кейсами;
• решению бизнес-задач;
• способам улучшения продукта через укрепление его слабых мест и влияние на точки роста;
• демонстрации результатов проведенного анализа.

Формат обучения

Программа включает в себя 13 модулей, посвященных разным тематикам, и 52 видеолекции, пpaктические занятия, видеоуроки, поддержку кураторов. По завершении курса студенты защищают дипломный проект, который затем войдет в портфолио.

Результаты

Выпускники получают следующие профессиональные навыки:

• знание основных продуктовых метрик: Retention, MAU, DAU, прокси-метрики;
• построение воронки при помощи Google ***ytics, Яндекс.Метрика и таблицы;
• исследование данных, расшифровка и валидация результатов анализа;
• когортный анализ, аналитика продукта с Python;
• подготовка отчётов и презентаций;
• решение бизнес-задач;
• проведение A/B тестов.

В подтверждение полного прохождения курса выпускники получают диплом.

Стоимость составляет – 4 900 руб./месяц (оплата частями).

Срок обучения – 4 месяца.

Достоинства:

• грамотная подача информации;
• опытные преподаватели;
• примеры действующих проектов;
• поддержка кураторов;
• действуют скидки и оплата в рассрочку.

Недостатки:

• нет гарантии трудоустройства.

Нетология. Продуктовый аналитик

Курс призван научить созданию востребованного на рынке продукта, автоматизации рабочих процессов при помощи Python и Tableau, построению аналитических моделей и тестированию гипотез. Будущие специалисты по аналитике продукта научатся владеть всеми необходимыми инструментами для исследования данных о поведении потребителя.

Кому подходит курс

Новички, которые осваивают новую профессию, научатся проведению исследований, анализу метрики, изучению поведения потребителей.

Маркетологи смогут применять аналитику для увеличения трафика, а также использовать Python для проведения анализа большого объема данных.

Product-менеджеры и product-оунеры научатся тестировать гипотезы, и применять аналитические инструменты для улучшения продукта.

Чему научит курс

• навыкам для middle product ***ysts;
• автономности, независимости от разработчиков;
• обработке данных из Google ***ytics, SQL, Google Sheets;
• анализу данных мобильных приложений и сайтов;
• использованию полученных данных в управлении стратегией и рекламой;
• анализу пользовательских метрик, определению слабых мест продукта для улучшения показателей;
• автоматизации и оптимизации деятельности с Python;
• визуализации информации с Tableau.

Формат обучения

Программа содержит в себе теоретическую и пpaктические части. Теоретическая часть представляет собой вебинары и видеолекции. Пpaктическая часть содержит домашние задания, а также финальный дипломный проект. На протяжении всего времени студентов сопровождают кураторы, поддержку которых можно получить в специальном закрытом канале. Центр развития карьеры помогает выпускникам составить резюме и подобрать вакансию.

Результаты

• освоение новой специализации и опыт работы с реальными кейсами;
• анализ больших данных из разных источников;
• визуализация данных и формирование отчетов;
• разработка дашбордов;
• оценка эффективности бизнеса;
• проведение A/B-тестов и проверка гипотез;
• применение прикладной математики в аналитике и маркетинге;
• использование Python и Data Science-библиотек.

Стоимость составляет – 3 725 руб./месяц (оплата частями).

Срок обучения – 10 месяцев.

Достоинства:

• гарантированное трудоустройство;
• портфолио проектов;
• быстрая обратная связь;
• насыщенность программы;
• разумная стоимость;
• помощь в трудоустройстве.

Недостатки:

• нет личных консультаций преподавателей.

Geekbrains. Продуктовый аналитик

Онлайн-курс, позволяющий освоить новую специализацию с нуля, от базового анализа до обработки данных с Python и SQL. Выпускники научатся собирать и обpaбатывать данные о поведении пользователей, анализировать метрики и находить точки роста бизнеса. Специалист по аналитике продукта востребован в крупных компаниях, заинтересованных в улучшении качества своего продукта и повышении эффективности проекта.

Кому подходит курс

Начинающим аналитикам, не имеющим опыта, освоение базового инструментария позволит взять старт в карьере.

Маркетологи и продакт-менеджеры смогут внедрить инструменты аналитика в свою деятельность и определить наиболее эффективные для развития бизнеса решения.

Веб-аналитики и UX-дизайнеры углубленно изучат метрики и смогут напрямую работать с продуктом и способами его улучшения.

Опытные руководители бизнеса обучатся определять точки роста проекта и выстраивать систему метрик.

Чему научит курс

В процессе студенты освоят необходимые навыки и инструментарий продуктового аналитика – Power BI, SQL, OWOX, узнают основы Data Science и Python.

HR-специалисты помогут в оформлении резюме и поиске подходящих вакансий, а также в подготовке к собеседованию.

Формат обучения

Курс на 70% состоит из вебинаров с преподавателями, которым можно задать вопрос и быстро получить обратную связь.

Обучение проводят пpaктикующие специалисты, постоянно работающие над улучшением своих знаний. Кураторы помогут освоиться в личном кабинете, а также ответить на любые вопросы. Также можно получить поддержку куратора-выпускника.

На пpaктических занятиях студенты научатся решать задачи продуктового аналитика и выполнят 4 проекта, которые войдут в портфолио.

Каждый студент получает доступ к чату и сообществу GeekBrains, где сможет завязать полезные контакты. Кроме того студенты смогут посещать закрытые онлайн или офлайн мероприятия в качестве спикеров или слушателей.

HR-специалисты помогут в составлении резюме и подготовке к собеседованию.

Результаты

Выпускники освоят следующие навыки:

• изучение продуктовых гипотез;
• расчет Unit-экономики и LTV;
• работа с Google ***ytics, Яндекс.Метрикой и AppMetrica;
• построение моделей, формирование гипотез для улучшения качества продукта;
• проведение A/B-тестов;
• построение CJM;
• оценка ёмкости рынка;
• проведение SWOT-анализа;
• знание SQL, Python, Power BI.

Стоимость составляет – 3 738 руб./месяц (оплата частями).

Срок обучения – 12 месяцев.

Достоинства:

• востребованная профессия;
• быстрая обратная связь;
• гарантированное трудоустройство;
• грамотная подача материала;
• поддержка кураторов;
• опытные специалисты-преподаватели.

Недостатки:

• высокая стоимость.

3 лучших курса по аналитике данных

Аналитика данных, или big data, является новой, востребованной профессией, набирающей популярность. Специалисты по аналитике данных работают с большими объемами информации, анализ которых позволяет оптимизировать бизнес-процессы и помочь компании принять наиболее верное решение.

Skillbox. Профессия Data Scientist: анализ данных

Курс направлен на изучение профессии с нуля и освоении ее базового инструментария: Power BI, Python и SQL. Будущие специалисты научатся сбору и анализу информации, поиску аномалий в метриках, выявлению закономерностей, построению и проверке гипотез, а также визуальному представлению результатов проведенных исследований.

Кому подходит курс

Новички ознакомятся с базовой теорией и основными инструментами аналитика.

Аналитики, заинтересованные в повышении квалификации смогут подробно изучить свою профессию и научатся работать с Python, SQL и Power BI.

Маркетологи, бизнесмены и продакт-менеджерам научатся принятию решений, направленных на развитие рекламы и продукта, основываясь на исследовании данных.

Разработчики, желающие сменить направление деятельности, научатся определять потребности бизнеса, а также использовать программирование в решении бизнес-задач.

Чему научит курс

• навыкам общения с заказчиком, правилам проведения интервью;
• переводу бизнес-задачи в исследовательские;
• пониманию ключевых проблем бизнеса, поддержки, сопровождения продукта, маркетинга и продажи;
• подготовке данных для анализа, умению собирать и обpaбатывать информацию из файлов, API, баз данных;
• определению аномалий и выбросов в данных;
• проведению исследований, когортному анализу, построению прогнозов;
• формулировке и проверке гипотез;
• визуализации результатов при помощи Python-библиотек plotly, matplotlib;
• презентации результатов заказчику, формулировке выводов, составлению отчетов;
• работе с аудиторией, управлению ее вниманием, умению грамотно критиковать и воспринимать критику.

Формат обучения

Материал подается через шесть модулей разной сложности. Это онлайн-лекции, видеоуроки, пpaктические задания, работа с реальными проектами. По окончании курса студенты защищают дипломный проект, после чего каждый выпускник получает индивидуальную консультацию касательно карьеры, а также помощь в составлении резюме, портфолио. HR-специалисты помогут в поиске вакансий и подготовке к собеседованию.

Результаты

После выполнения всех пpaктических заданий, резюме выпускников дополнится следующими навыками:

• визуализация данных;
• разработка дашбордов;
• работа с библиотеками, языками Python и R;
• проведение A/B тестов.

Стоимость составляет – 3 960 руб./месяц (оплата частями).

Срок обучения – 14 месяцев.

Достоинства:

• востребованность профессии;
• быстрая обратная связь;
• высокий рейтинг онлайн-школы;
• гарантированное трудоустройство;
• диплом государственного образца;
• интересная подача материала;
• возможность завести полезные знакомства.

Недостатки:

• не обнаружено.

Нетология. Big Data с нуля

Курс научит работе с большими объемами данных и поможет расширить существующие знания профессии аналитика за счет освоения новых задач. В результате возникает серьезная возможность перейти на новый уровень в своей специальности и дополнить навыки и умения.

Кому подходит курс

Всем тем, кто заинтересован в повышении своей IT-грамотности, улучшении своих профессиональных способностей и карьерном росте. Программа рассчитана на тех, кто уже задействован в сфере аналитики и обладает базовыми знаниями.

Чему научит курс

• правильному подбору и управлению комaндой проекта;
• работе с СRISP-DM (межотраслевым стандартным процессом исследования данных) ;
• созданию стратегии работы с большим объемом информации;
• поиску задач для big data в организации;
• улучшению результатов исследования данных;
• правилам хранения информации.

Формат обучения

Программа включает в себя пpaктические занятия с экспертами (от 8 часов в неделю), в процессе которых будет происходить освоение ключевых инструментов. Нетворкинг представляет собой имитацию удаленной работы над реальным проектом. Также в курс входят лабораторные занятия, охватывающие область знаний от загрузки данных до построения модели. Домашние задания и тесты проверяются преподавателями, дающими разъяснения сложных моментов. Два раза в неделю проводятся вебинары, а полученные знания закрепляются через пpaктику. В конце обучения студенты защищают дипломный проект, а Центр развития карьеры поможет составить грамотное резюме и окажет содействие в поиске вакансии.

Результаты

Резюме выпускника дополнится следующими знаниями:

• сбор данных, их подготовка для последующего анализа;
• составление прогнозов на основе информации в MapReduce (коллаборативная фильтрация) ;
• понимание бизнес-задач, требований заказчика;
• сбор и организация работы комaнды проекта;
• построение моделей данных, полученных из разных источников – сайтов, баз данных, таблиц;
• подборка наиболее подходящей для проекта архитектуры;
• работа с Hadoop и MapReduce;
• повышение эффективности решений.

Стоимость составляет – 2 485 руб./месяц (оплата частями).

Срок обучения – 2 месяца.

Достоинства:

• помощь координатора и наставника;
• освоение высокооплачиваемой профессии;
• востребованность специальности;
• высокий рейтинг школы;
• гарантированное трудоустройство;
• получение диплома.

Недостатки:

• не предусмотрены личные консультации с экспертами.

GeekBrains. Факультет аналитики Big Data

Здесь научат сбору и анализу данных, извлечению из них важной информации и способности находить закономерности. Будущий специалист Big Data сможет проверять гипотезы и помогать бизнесу в принятии важных решений, запуске продукта, планировании дальнейшего развития.

Кому подходит курс

Новички освоят аналитику данных, даже при отсутствии знаний в сфере IT.

Начинающие аналитики получат комплекс знаний и пpaктический опыт, необходимые для повышения квалификации, а также ознакомятся с инструментарием.

Пpaктикующие IT-специалисты смогут освоить востребованную профессию и повысить свой доход.

Чему научит курс

Здесь предоставят необходимые знания и навыки по big data, помогут оформить грамотное резюме. В центре трудоустройства помогут подобрать подходящие вакансии, подготовиться к собеседованию.

Формат обучения

Уроки проводятся от 1 до 2 раз в неделю в формате онлайн-встреч и лекций, вебинаров, групповых и домашних заданий. Портфолио дополнится 10 проектами. В течение всего времени студенты будут получать поддержку преподавателей, которые ответят на любые вопросы, поделятся опытом, пpaктическими знаниями. Кураторы помогут освоиться на сайте, на протяжении всего обучения будут на связи, эксперты-пpaктики проверят домашние задания. Также студенты могут получить дополнительную поддержку выпускника-наставника, обменяться опытом с одногруппниками в чате. В завершение выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке.

Ваше резюме после обучения

Выпускники овладеют следующими ключевыми навыками:

• методами анализа больших данных, машинного обучения, прикладной статистики, теории вероятностей;
• работе с Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
• знанию SQL и NoSQL СУБД;
• работе с Power BI;
• формированию отчетов анализа;
• программированию на Python и работе с NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

Стоимость составляет – 4 989 руб./месяц (оплата частями).

Срок обучения – 18 месяцев.

Достоинства:

• гарантированное трудоустройство;
• диплом государственного образца;
• поддержка экспертов, наставников, кураторов;
• высокий рейтинг школы.

Недостатки:

• высокая стоимость.

Онлайн-обучение аналитике позволит получить новую профессию или улучшить навыки, не тратя время на проезд к месту обучения. Главное — верно выбрать подходящий курс.

х